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<p></p><p></p><p>:::::::::::::::::::: [원글] 김염남 님이 쓰신 글입니다.::::::::::::::::::::</p><p>정부에서는 유망 4차산업 인재육성을 위한 국비지원 무료교육생을 모집합니다.</p><p>교육과정은 머신러닝 기반 빅데이터 플랫폼 개발 전문가 양성과정으로 </p><p>실업자 및 미취업자분이라면 자격증 취득도 함께 도전하세요</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">훈련과정 개요</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);"><br>훈련목표</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">다양한 형식의 대용량 데이터 수집, 저장, 처리, 분석, 활용을 위한 인프라, 인터페이스 및 솔루션과 플랫폼을 개발하고 적용하는 업무에 종사할 수 있는 빅데이터 관련분야 취업 전문인력 양성<br>플랫폼 구축 목적 달성을 위해 요구사항 수집, 요구사항 도출 및 분석하여 빅데이터 플랫폼 범위 명세, 검증 능력 함양<br>빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 H/W와 S/W의 구조 설계 능력 함양<br>활용목적에 적합한 데이터 수집을 위하여 빅데이터 수집시스템 구성, 데이터 수집모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 데이터 검증모듈 개발 능력 함양<br>데이터를 조직의 활용 목적에 적합하도록 데이터 유형과 분석 목적을 고려하여 저장구조 설계 및 저장시스템 개발 능력 함양<br>저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈 개발 능력 함양<br>빅데이터의 패턴과 정보간의 관계를 찾아내기 위한 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 적용하기 위한 분석시스템 개발 능력 함양<br>구축된 플랫폼 확인용 테스트 시나리오 작성, 플랫폼에 대한 기능 및 비기능 요소 검증 능력 함양<br>빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력 함양<br>유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위한 데이터 기본 통계와 데이터 분포를 분석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력 함양<br>고도의 정확도가 요구되는 문제 해결을 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계가 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력 함양<br>정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력 함양<br>훈련 수료 후 빅데이터 컨설팅, 빅데이터활용 공공기관, 빅데이터관련 연구소, 빅데이터활용 민간기업, SW개발업체, 시스템 통합 및 구축업체, ICT컨설팅 기업에 취업하도록 구인조건에 부합하는 NCS 능력단위요소를 체계적으로 훈련하고, 교과목 전체를 통합하여 현업직무를 바로 수행할 수 있는 기획, 분석, 설계, 이행, 구현, 테스트, 디버깅, 배포, 발표능력을 포함한 실무프로젝트 역량 고도화로 6개월~1년 경력에 해당하는 머신러닝 기반 빅데이터 플랫폼 개발 전문가 양성 </p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">훈련대상자 요건</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">선수학습 -오피스 기본 사용<br>-교육훈련 전반에 대한 사전 정보 습득<br>-ICT분야 기본 소양<br>-프로그래밍에 대한 기본 지식<br>-고용센터에서 ICT분야 직업 상담 실시 <br>직무경력 -오피스 기본 사용 가능자<br>-응용소프트웨어 개발자 양성과정을 이해하고 있는 자<br>-ICT분야 기본 소양을 갖춘 자<br>-프로그래밍 기본 지식 보유자<br>-ICT 관련 기업체 입사에 확고한 의지가 있는 자<br>-이공계 컴퓨터 관련 전공자 우대 <br>기취득자격 -정보처리(산업)기사 자격증 소지자 우대<br>-OCJP JAVA 국제공인 자격증 소지자 우대<br>-OCP 오라클 DBA 국제공인 자격증 소지자 우대<br>-공공, 민간기관, 국가공인 빅데이터 자격증 소지자 우대 </p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">훈련과정의 강점</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 국가기간·전략산업직종 훈련편성 가이드에 따라 ‘빅데이터 전문가’ 직종의 권장 능력단위를 100% 교과편성 하였음<br>* 산업현장에서 직무를 수행하기 위해 요구되는 지식, 기술, 태도 등 실무능력을 갖출 수 있도록 전체 교육시수의 70% 이상 NCS 교과편성<br>* 빅데이터 플랫폼 구축(빅데이터 수집시스템 개발, 빅데이터 저장시스템 개발, 빅데이터 처리시스템 개발, 빅데이터 분석시스템 개발) 능력단위를 융합하여 교과목으로 편성<br>* 산업현장 수요와 빅데이터 분석 역량 고도화를 위해 확률, 통계학을 비NCS 교과로 추가하여 빅데이터 분석 직무능력을 향상시킬 수 있도록 교과편성<br>* NCS학습모듈을 훈련교재로 최대한 적극 활용하였고 미개발 NCS학습모듈은 시중 출판사 교재중 내용이 가장 우수한 적합교재 채택<br>[중도탈락방지, 취업지원]<br>* 해당분야 다년간 현업 실무경력, 대학원 석박사과정 전공, 직업훈련면허교사, 국가기술자격증 소지 전문 강사진의 실무중심 훈련으로 80% 이상 취업률 달성<br>* 빅데이터 플랫폼 개발 SW기업 실무자 및 임원과 수료후 취업성공 선배를 초빙, 여러 차례 산업현장 이해 및 동기부여 특강으로 취업비전과 확신을 제시하여 중도탈락 5% 이내 최소화<br>* Project Base Learning과 Team Base Learning 으로 열정과 멤버쉽을 함양, 최초 입과자 모두가 끝까지 수료할 수 있도록 그룹 멘토링 실시<br>* 취업 시 우대사항인 정보처리(산업)기사 자격증 취득 대비반과 4차 산업혁명 빅데이터 플랫폼 개발 신기술 트랜드 특강을 주말, 야간반으로 무상 지원하여 80% 이상 취업률 달성<br>* 주말, 야간시간에 자기주도 학습이 가능하도록 자습실을 제공하여 기술역량 품질 고도화 </p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);"><br>훈련교재</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);"><br>R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화 후나오 노부오<br>최범균의 JSP 2.3 웹 프로그래밍 기초부터 중급까지 최범균<br>파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 웨스 맥키니<br>Do it! 점프 투 파이썬 박응용<br>Oracle11g프로그래밍 데이터베이스 성능의 최적화 성윤정<br>실무로 배우는 빅데이터 기술 김강원<br>그림으로 설명하는 개념 쏙쏙 통계학 와쿠이 요시유키<br>Real MongoDB 이성욱<br>데이터 분석 플랫폼 구축과 활용 스즈키 켄타<br>통계 기반 데이터 분석 NCS모듈교재<br>머신러닝 기반 데이터 분석 NCS모듈교재<br>응용 SW기초 기술 활용 NCS모듈교재<br>화면 구현 NCS모듈교재<br>데이터베이스 구현 NCS모듈교재<br>SQL활용 NCS모듈교재<br>SQL응용 NCS모듈교재 2<br>NCS직무경험중심SMART자소서 하세용<br>데이터 입출력 구현 NCS모듈교재<br>빅데이터 분석 결과 시각화 NCS모듈교재<br>데이터 과학을 위한 통계 피터 브루스 , 앤드루 브루스<br>Storm 실시간 빅데이터 분석 플랫폼 분산 환경과 머신 러닝을 이용한 데이터 처리 퀸튼 엔더스<br>소프트웨어 프로젝트 관리 개정판 3판 <br>텍스트 마이닝 기반 데이터 분석<br>프로그래밍 언어활용 NCS모듈교재</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);"> </p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 전액무료교육입니다. 국민내일배움카드는 발급 받아야 수강이 가능합니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 수강생모집에 따라 개강일정은 변경 될 수 있습니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);"> 조기마감이 될 수 있으니 02-703-7063 으로 마감유무를 먼저 확인해 주시길 바랍니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 카톡상담 : gukbi </p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 홈페이지를 통해 교육내용을 확인 하실 수 있습니다.<br><br>* 국비교육수강문의 : 02-703-7063<br><br>* 국비교육수강문의 및 내일배움카드 안내문의 : 070-4158-3324</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">300만원 지원대상자 전액무료교육<br> <br>* 2016년 국비교육이 대부분 카드발급제로 바뀌면서 교육일정이 변경 될 수 있습니다.(카드발급 1~3주 소요)</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 수강생모집 현황에 따라 우선적으로 개강하는 곳으로 안내해드립니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 국가기간전략교육은 면접을 통해 선발합니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 내일배움카드제,일반수강생은 면접없이 선착순 접수입니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 일반수강생은 국비교육대상자가 아닙니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 국가기간전략교육인 경우 전액무료교육</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 내일배움카드 발급대상자는 취업성공패키지 참여유무에 따라 무료 또는 본인부담금있음.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 근로자카드 인 경우 정규직은 본인부담금 20% 비정규직 100% 무료교육</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 고용보험 적용자는 재직자대상교육입니다.(수강생모집에 따라 교육장은 달라질 수 있음)</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 교육기관 승인변경 및 취소로 인해 국비교육이 일시 중단 될 수 있음.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 모든 정부지원과정은 수강생모집이 되야 개강할 수 있습니다. 교육참여를 희망하신다면 적극적인 참여를 부탁드립니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);">* 모집시 개강합니다. 개강일정을 유선상으로 먼저 확인해 주시길 바랍니다.</p><p style="font-family: 굴림, Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif; color: rgb(49, 49, 49); background-color: rgb(255, 255, 255);"> </p><div style="OVERFLOW: hidden; HEIGHT: 1px; WIDTH: 1px"> <span style="letter-spacing:-21em;color:#FFFFFF;"> https://blog.naver.com/gosvjs33/221629132900 </span></div>
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